خصوصية البحث
الباحث يحتاج إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي من دون أن يفقد السيطرة على بحثه غير المنشور.
منصة بحثية ذكية تقرأ الأوراق العلمية وتشرحها وتحوّلها إلى معرفة قابلة للنقاش، مع وضع محلي يجعل البحث داخل جهاز المستخدم وخيارات سحابية لا تعمل إلا بموافقته الصريحة.
تشير النتائج إلى تحسن واضح وفق البيانات المعروضة، مع وجود قيد متعلق بحجم العينة.
الصفحات 10–11 · مقتطف داعمقد تحتوي الورقة غير المنشورة على أفكار ونتائج حساسة. إرسال الملف الخام إلى خدمة سحابية يخلق قلقاً مشروعاً حول الخصوصية وحقوق النشر، بينما يظل فهم الأوراق الطويلة والمتخصصة عملاً مرهقاً للطلبة والباحثين.
الباحث يحتاج إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي من دون أن يفقد السيطرة على بحثه غير المنشور.
الأوراق العلمية مليئة بالمصطلحات والمنهجيات والنتائج التي تحتاج وقتاً وخبرة لفهمها.
الإجابة غير الموثّقة قد تضلل المستخدم؛ لذلك يحتاج كل استنتاج إلى صفحة ومقتطف داعم.
تستخرج المنصة النص من ملف PDF أو Word، تنظمه وتقسمه، ثم تسمح للمستخدم بالتلخيص والشرح والمحادثة والمقارنة وتوليد المخططات. الوضع المحلي هو المسار الأكثر خصوصية، والسحابة خيار واعٍ وليس قراراً خفياً.
يتغيّر مستوى الأداء والخصوصية وفق المهمة، مع وصف واضح لما سيغادر الجهاز قبل بدء التحليل.
تحليل داخل جهاز المستخدم للمهام المناسبة، بحيث لا يُرسل الملف أو محتواه إلى خادم خارجي.
يبقى الملف الخام محلياً، ويمكن إرسال المقاطع الضرورية فقط بعد موافقة المستخدم لتنفيذ المهمة المطلوبة.
استخدام مزود سحابي أقوى للتحليل المتقدم ضمن نظام اشتراك ورصيد، وبعد إظهار تنبيه الخصوصية.
تدفق واضح يفصل معالجة المستند عن طبقة الذكاء الاصطناعي ويقلل إرسال البيانات غير الضرورية.
يرفع المستخدم PDF أو DOCX يملك حق تحليله.
قراءة المحتوى وتنظيفه مع حفظ بنية الصفحات.
تحويل النص إلى مقاطع قابلة للاسترجاع الدقيق.
محلي أو هجين أو سحابي وفق موافقة المستخدم.
ملخص وشرح وإجابة مع الصفحة والمقتطف الداعم.
ميزات متكاملة تساعد الطالب والباحث منذ لحظة رفع الملف وحتى تجهيز النقاش والمقارنة.
استخراج المشكلة البحثية والأهداف والمنهجية والبيانات والنتائج والقيود في بنية سهلة المراجعة.
أسئلة مرتبطة بالمحتوى مع استرجاع المقاطع المناسبة قبل توليد الإجابة.
02رقم الصفحة ومقتطف داعم لرفع الثقة وتقليل الهلوسة.
03تحويل العلاقات والخطوات إلى مخطط Mermaid قابل للعرض والتصدير.
04توليد أسئلة تساعد الطلبة على الاستعداد للعرض والفهم النقدي.
05مقارنة ورقتين يرفعهما المستخدم بنفسه وفق محاور أكاديمية واضحة.
06تنظيم الأبحاث والمحادثات والمفضلة داخل مساحة المستخدم.
07حالات اشتراك واضحة وتتبّع للاستخدام والتوكنات في الوضع المدفوع.
08هذا النموذج واجهة استعراضية فقط؛ لا يقرأ الملف فعلياً ولا يرسله إلى أي جهة. صُمم لتوضيح تجربة الاستخدام المقترحة أمام رئيس القسم ولجنة المناقشة.
Concept & Architecture Preview
النظام قيد الاقتراح والتطوير، والنتائج المعروضة في النموذج ليست تحليلاً حقيقياً.
PDF أو DOCX · لن يتم رفع الملف فعلياً
قراءة بنية الملفتحديد الصفحات والأقسام
•استخراج النص وتنظيفهإزالة التكرار والهوامش
•التقسيم والفهرسةتجهيز المقاطع للاسترجاع
•تبحث الورقة في مشكلة علمية محددة، وتقترح منهجية لتقييم الحل عبر مجموعة من البيانات، ثم تناقش النتائج والقيود.
هذه النتيجة ثابتة لغرض العرض، ولا تمثل محتوى الملف الذي اخترته.
في وضع الخصوصية، لا يحتاج البحث إلى مغادرة جهاز المستخدم. وعند اختيار وضع هجين أو سحابي، يعرض النظام بوضوح نوع البيانات التي ستُرسل والجهة المعالجة قبل طلب الموافقة.
لا إرسال دون علم المستخدملا تبدأ أي معالجة خارجية قبل الموافقة الصريحة.
تقليل البيانات المرسلةالوضع الهجين يرسل المقاطع الضرورية بدلاً من الملف كاملاً.
عدم تخزين البحث افتراضياً في السحابةتُفصل بيانات الحساب والاشتراك عن محتوى الورقة.
إجابة قابلة للتتبعإظهار الصفحة والمقتطف الداعم لرفع الثقة.
يرفع المستخدم ورقتين يمتلك حق استخدامهما، ثم تقارن المنصة بينهما وفق محاور أكاديمية محددة. لا تجلب النسخة الأساسية أوراقاً تلقائياً من المجلات المدفوعة أو المستودعات الخارجية.
لماذا لا نجلب الأبحاث تلقائياً؟ ←فهم الأوراق والاستعداد للعروض والمناقشات.
تحليل الدراسات ومقارنة المنهجيات والنتائج.
استكشاف محتوى الأبحاث مع تحكم أكبر في الخصوصية.
مراجعة منظمة للمفاهيم والأسئلة والمحاور الرئيسة.
تجهيز محاور وأسئلة مساعدة للمراجعة الأكاديمية.
فصل الواجهة والمعالجة المحلية والخدمات الخلفية ومزودي الذكاء الاصطناعي يتيح تغيير أي جزء من دون كسر النظام كاملاً.
خطة مرحلية تبدأ بأصعب نقطة تقنية: إثبات عمل التحليل المحلي على الجهاز، ثم تبني حولها تجربة المستخدم والخدمات المساندة.
إثبات مفهوم الذكاء المحليقياس الأداء والذاكرة والمهام الممكنة على الجهاز.
معالجة المستنداتاستخراج PDF وDOCX والتنظيف والتقسيم.
واجهة Flutter وRAG المحليبناء مسار الرفع والمحادثة والاسترجاع.
الخدمات والاشتراكاتالمصادقة، الرصيد، الدفع اليدوي ولوحة الإدارة.
الاختبار والعرض النهائيتقييم الدقة والخصوصية والأداء وتجربة المستخدم.
مشروع تخرج مقترح في قسم علوم الحاسوب بجامعة الرفاق الأهلية للعلوم التطبيقية والإنسانية، يجمع الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات وحماية الملكية الفكرية.
طالب · قسم علوم الحاسوب
طالب · قسم علوم الحاسوب
توضح هذه الإجابات حدود النسخة المقترحة وتمنع الخلط بين التصور الحالي والتوسعات المستقبلية.
لا. هذا الموقع يقدم تصور الفكرة وتجربة الاستخدام والمعمارية المقترحة لمشروع التخرج، ولا يدعي أن المنتج مكتمل.
في وضع Privacy Local لا يُرسل محتوى البحث إلى السحابة. أما الوضعان Hybrid وPro Cloud فيحتاجان موافقة صريحة بعد توضيح البيانات التي ستُرسل.
لا ضمن النسخة الأساسية. المقارنة تتم بين ورقتين يرفعهما المستخدم بنفسه. الربط القانوني بالمستودعات المفتوحة عبر واجهات رسمية يُقترح كتوسع مستقبلي.
لا. النموذج شكلي وتوعوي فقط، ولا يقرأ الملف أو يرفعه. الغرض منه عرض رحلة المستخدم المقترحة.
يعتمد الأداء على مواصفات الجهاز وحجم النموذج. لذلك يُخصص الوضع المحلي للمهام المناسبة، بينما تبقى المهام الأثقل اختيارية عبر الوضع السحابي.
لا. هدفها الفهم والتحليل والاستعداد للمناقشة، مع التأكيد على الاستخدام الأخلاقي وضرورة مراجعة الباحث للنتائج والرجوع إلى المصادر الأصلية.
تصور مشروع تخرج يجمع الفهم الأكاديمي، هندسة الخصوصية، وتجربة استخدام عملية في منصة واحدة.